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Seminar第1567期 基于贝叶斯深度学习的fMRI视觉信息编解码研究

创建日期 2017/12/21 福平   浏览次数  398 返回    
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报告主题:基于贝叶斯深度学习的fMRI视觉信息编解码研究
报告人: 何晖光 研究员 (中国科学院自动化研究所)
报告时间:2017年 12月27日(周三)9:00
报告地点:校本部G507
邀请人:应时辉 

报告摘要:视觉信息编解码是通过计算方法建立从视觉系统与外界视觉刺激信息之间的映射模型,探索大脑视觉信息处理的过程和机理,其研究不仅有助于探索视觉的加工机制,而且可促进计算机视觉的类脑研究。本报告中,我们首先综述有关基于fMRI的视觉信息编解码方面的工作,接着介绍我们在这方面的工作新进展,该工作利用贝叶斯深度学习进行视觉信息解码,在公共数据集上已取得了目前最好的解码效果,并被MIT Technology Review头条报道。

 

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